Освойте статистический анализ и научитесь работать с данными, 16 курсов

Хочу сказать большое спасибо ООО Нетология! Я обучалась на курсе Excel для анализа данных. Узнала много полезного, и теперь я могу использовать полученные знания для работы. Очень подробно излагается материал, отличная обратная связь от экспертов и кураторов. Я довольна обучением и буду учится в Нетологии еще))

Получила в подарок сертификат на прохождение курса в нетологии. Очень долго думала, какое направление выбрать, так как не знала , что мне нужно и что хочется. Спустя время, когда получила новую должность поняла, что необходимо подтянуть навыки excel. И не задумываясь выбрала курс excel для анализа данных. Сразу приступила к обучению. Курс длился два месяца, что позволяло совмещать курс с работой. Все материалы доступны и понятны. Если что-то упускала, всегда можно было пересмотреть вебинар. Обратная связь от экспертов очень понятна и оперативна. Сложностей в обучении не возникало. И после обучения получила свой заветный сертификат о повышении квалификации! Все супер! Буду учиться дальше! Спасибо!

Проходила курс "Excel: от основ до анализа данных". И это прекрасный курс, если вам необходимо как изучить основы и базу, так и погрузиться в инструменты Power Query, Power Pivo . Очень много полезных материалов, есть как обязательные дз, так и дз для самостоятельной проверки. Задания заставят вас попотеть, но зато под конец вы будете чувствовать себя как рыба в воде. Павел - преподаватель с большой буквы, объясняет сложное простым языком. И огромная благодарность Ольге за молниеносную обратную связь и решение любых организационных вопросов. Спасибо и успехов!

Прошла курс Python для анализа данных. Почему именно Нетология? Здесь максимум плюшек и бонусов, помимо, конечно же, качественных знаний. Мобильное приложение, проверка дз преподавателями, советы как улучшить код, по окончании курса диплом и удостоверение о повышении квалификации, можно получить налоговый высет в следующем году. Теперь часто использую Питон для различных задач не только по аналитике, но и, например, для конвертации видео с определенными параметрами. Блок базовых знаний довольно объемный и интересный, что становится понятно, где еще можно применить новые знания. Рекомендую данный курс для тех, кто хочет использовать Python в аналитике.

Сначала проходила обучение на вводном курсе, для выбора направления. Там было всего по не многу. Потом выбрала аналитик данных Рекомендовать курс никому не буду и школу тоже Ужасная поддержка. Наставники и координаторы могут отвечать по два/три дня или не отвечать вообще. Приходилось искать способы хоть с кем-то поговорить через почту и тд. Из плюсов хороший центр профориентации. Сотрудник все детально рассказал, сравнил Не плохая презентация материала. Правда версия для телефона не всегда запускается. Брала курс еще с индивидуальными консультациями. Не пользовалась Когда сказала, что не смогу с потоком приступить к обучению, посоветовали просто больше выделить время

Как говорится «От любви, до ненависти- один шаг». Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFactory- нет, нет и еще раз нет. Компания в которой слово «Лояльность» не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов. В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю с удовольствием везде. В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс «Аналитик данных», так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает. В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить. В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023

Долго выбирал курс и площадку для онлайн обучения, в итоге выбрал DATA Analyst на SkillFactory. На данном этапе обучения очень доволен выбором, материал подается в доступной форме начиная с азов, что мне человеку из другой профессиональной сферы очень сильно помогает в освоении. Удобная система общения со специалистами в СЛАКе, где на любой интересующий вопрос по программе обучения или технические и пр. можно найти ответ

На данный момент (22.09.21) прохожу обучение на SkillFactory на курсе QAP. Обучением в целом доволен, главной причиной, по которой выбрал SkillFactory, стал формат обучения: очень удобно, когда ты не привязан к расписанию и педагогам. Помощь менторов и одногруппников также дают плюс этой платформе. По учебе: прошел два модуля пока, особол сильно не напрягался, для нытиков: да, есть дополнительная информация, которую нужно искать в интернете, но ее немного(все зависит от базового уровня подготовки, если читать-писать умеешь, то норм, остальным сложнее)

Я обучаюсь на курсе "Аналитик данных". Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!

Курс Аналитик данных с нуля Программа обширная, материал интересный, практические задания после теории дают возможность самостоятельно более детально изучить тему. Курс еще не завершен. Куратор отвечает быстро, работы проверяет оперативно и если что-то сделано не верно, то указывает конкретно, на что необходимо обратить внимание. После каждой проверки куратор присылает дополнительные материалы к теме. Спасибо за возможность учиться в таком формате! Платформа очень удобная в использовании, доступ к материалам бессрочный.

Записался на курс Аналитик данных (онлайн) курс начался в назначенную дату, занятия проходили два раза в неделю по вечерам, в реальном времени. Группа была небольшая и это было хорошо т. К. Время от преподавателя уделялось всем, были теоретические задачки и давались каждому примеры для закрепления материала. Темы проходились согласно плану курса, объяснялось вс доходчиво, давался раздаточный материал от преподавателя. Курсом остался доволен, приобрл нужные знания и навыки.

Долго выбирала школу, предложений было несколько. Остановилась на Skillbox и не пожалела! Постепенно осваивала SQL для анализа данных, со всеми трудностями мне помогали справляться кураторы. Поддержка и обратная связь на высшем уровне! Образование придает силы и уверенность, я не останавливаюсь.

На прошлой неделе защитил итоговый проект по курсу "SQL для анализа данных". На курс пришел с 0 знаниями SQL. Что могу сказать: 1. Курс начинается с самых простых заданий, постепенно набирач обороты, что позволило комфортно войти в изучаемую тему 2. Уроки предзаписаны, поэтому можно проходить их в любое комфортное время 3. Каждое задание проверяет куратор. Проверяют быстро и дают качественную и тактичную обратную связь 4. После завершения курса вас будет ожидать итоговый проект с защитой по видео связи 5. Полученных знаний на 100% хватило,чтобы выполнить и защитить итоговый проект и выполнять рабочие задачи

Понравился курс 'SQL для анализа данных'. Материал очень структурный - от подключения к базам данных до оконных функций. Тестовая среда удобная - работали в трех версиях SQL. Наставник на связи, направляет и подсказывает фишечки. Много практики, изучаешь и сразу делаешь. Были сложные моменты, но всегда можно вернуться к уроку и найти ответы. С кураторами комфортно работать. Рекомендую !

В последнее время я начал замечать, что одним из ключевых требований к специалистам является знание SQL для работы с данными. Именно поэтому я решил пройти курс SQL для анализа данных от Skillbox. С самого начала мне понравился подход платформы к обучению: все материалы были доступны в онлайн-формате, что позволяло мне заниматься в удобное для меня время. Курс состоял из нескольких модулей, каждый из которых включал в себя видеоуроки, практические задания и тесты для проверки понимания материала. Одним из главных преимуществ курса было то, что он был разработан профессионалами в области анализа данных, и я мог быть уверен в качестве получаемых знаний. Кроме того, я смог задавать вопросы кураторам и получать обратную связь по своим проектам. За время прохождения курса я освоил основы работы с SQL, научился работать с базами данных, строить сложные запросы и анализировать результаты. Также я получил навыки работы с различными инструментами для визуализации данных, что позволяет мне более эффективно представлять результаты своей работы.

Прошел курс "SQL для анализа данных" Курс хороший, информативный, жду, когда по SQL сделают углублённое погружение, с решением кейсов компаний, которые можно добавить в портфолио.

Почти закончила курс по аналитике данных, курс очень насыщенный, очень много полезной информации, которая грамотно подается. Достаточно гибки сроки сдачи проектов. Помощь менторов и координаторов при любых трудностях.

Выбрала курс "Полный курс по анализу данных". Пока только на половине пути. С гугл таблицами проблем почти не было. SQL намного сложнее оказался для меня. Сейчас изучаю Python чуточку сложновато. А так можно попросить помощи менторов, в течении дня ответят даже в выходные. И так же периодически проходят вебинары на разные темы.

Обучалась на курсе по питону "Py hon для анализа данных" - понравилось )

[SkillFac ory, Da a Science] Добрый день, всем читателям! I. Предисловие: В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Da a Science" на платформе SkillFac ory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Da a Science" или нет. Как только понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения. II. Общие впечатления - обо всем поподробнее: 1. "Программа курса". Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Py hon и SQL (основные инструменты любого Da a Scien is'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFac ory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Da a Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу. 2. "Учебный процесс". Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Da a Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsof и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFac ory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Da a Science. 3. "Поддержка студентов". Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь! 4. "Техническая поддержка учебной программы". Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFac ory не стоит на месте и старается быть лучше. 5. "Практика". Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса. 6. "Устройство на работу". SkillFac ory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность. 7. "Дополнительные вебинары". Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFac ory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Da a Science'ов на реальных данных. III. Подводя итог: 1. "Плюсы". Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFac ory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)! 2. "Минусы". Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы... Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFac ory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты! Спасибо за потраченное время!)

Прошел курс "Аналитик данных". В целом приемлемо. Но без практики вс быстро забывается. Но сейчас я по крайней мере знаю что можно сделать и как и где мне это быстро посмотреть в своих конспектах. Рекомендую сохранять подробные конспекты и сканы решений всех домашних заданий и тренажеров.

Процесс обучения запомнился очень положительными моментами, например: 1. Домашнее задание на курсах Андрона - я получал удовольствие от каждого домашнего задания, суть домашек была не просто вставить пропущенное слово или еще что-то, что сильно упрощает задание, а прописать полностью код 2. Сильная база по программам SQL, Python. Power Bi, хороший курс по PP, Query. Pivot, 3. Прекрасная теоретическая часть по профессии Аналитике данных (инструменты, которые затрагивает, с кем/где работает, знакомство с unit экономикой, а/б тестирование) 4. Дополнительные материалы - HR-курс, как выступать с презентациями, работа по agile 5. Интересный дипломный проект, пришлось сильно повозиться 6. И один из самых главных плюсов - это конспект почти на каждом уроке, что очень круто Из минусов: 1. Не самый сильный курс по Excel, но это из-за специфике моей работы

Я на данный момент прохожу курс для повышения квалификации, аналитик данных. На работе столкнулась с некоторыми моментами, поняла, что этого до конца не понимаю. Курс реально выручил, нашла все ответы на свои вопросы, но еще обучаюсь. Программа выстроена интересно, от более легкого к сложному.